Forums / National / Russian / Расскажите в 2х словах как работает кеширование данных по $db_users

Cotonti использует систему кеширования, чтобы ускорить работу сайта и уменьшить нагрузку на базу данных. Кеширование позволяет сохранять ответы на часто запрашиваемые запросы в памяти, чтобы не было необходимости выполнять их снова, когда они запрашиваются повторно.

В Cotonti, кеширование данных из таблицы $db_users выполняется с помощью функции $db->query_cache(). Она принимает запрос к базе данных и имя файла кеша, в который будут сохранены результаты. Например:

$res = $db->query_cache("SELECT * FROM $db_users WHERE id=123", 'user_123');

При следующем вызове этой функции с тем же именем файла кеша, будут возвращены сохраненные ранее результаты запроса, вместо того чтобы выполнять запрос снова. 

Это ускоряет работу сайта, так как нет необходимости обращаться к базе данных при каждом запросе. Кеширование особенно полезно для таблиц, содержащих большое количество данных или часто запрашиваемых записей.

Кеш также может быть настроен так, чтобы он автоматически обновлялся после определенного времени или при выполнении определенных действий, таких как изменение данных в таблице. Это позволяет удерживать кеш в актуальном состоянии, чтобы он всегда возвращал точные и актуальные данные.

Вот пример того, как можно использовать функцию $db->query_cache() для кеширования результатов запроса к таблице $db_users:

// Получаем данные пользователя с id=123 из кеша
$res = $db->query_cache("SELECT * FROM $db_users WHERE id=123", 'user_123');

// Если данные не найдены в кеше, выполняем запрос к базе данных
if (!$res) {
    $res = $db->query("SELECT * FROM $db_users WHERE id=123");
}

// Обрабатываем результаты запроса
while ($row = $res->fetch()) {
    // Работаем с данными пользователя
}

В этом примере, если данные пользователя с id=123 уже есть в кеше, то они будут загружены из кеша, а не из базы данных. Если же данные не найдены в кеше, то будет выполнен запрос к базе данных, и результаты будут сохранены в кеш для последующих запросов.